RF

2024/4/12 10:26:01

回归预测 | MATLAB实现PSO-RF粒子群算法优化随机森林多输入单输出回归预测

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Robot framework 移动端编写自己的Library

在实际的工作中,肯定会发现有些功能RF自身的Library,或者第三方的Library都无法实现,这个时候我们就得自己写library来实现它了。 不要想的太复杂,太难,其实很简单。 下面我们举例子来演示吧一.编写Library 你有3个方法,要自己写library 1:公式:(a+b)的a次方,a,b是正…

天地一体化5G网络中LNA的辐射效应

Youssouf A S, Habaebi M H, Hasbullah N F. The radiation effect on low noise amplifier implemented in the space-aerial–terrestrial integrated 5G networks[J]. IEEE Access, 2021, 9: 46641-46651. 图2 面向卫星的5G综合网络架构方案 这篇论文《The Radiation Effect…

sklearn库--ML算法全部代码整理

此代码包括了机器学习所有基本算法,非常适合初学者,如果有任何问题,欢迎提问,此代码会不断更新… # 加载包 import numpy as np import pandas as pd import osfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from skl…

【USRP】产品型号、参数、架构全解析系列 1:B200 / B210 / B200mini / B205mini

一、 USRP 简介 通用软件无线电外设( USRP ) 是由 Ettus Research 及其母公司National Instruments设计和销售的一系列软件定义无线电。USRP 产品系列由Matt Ettus领导的团队开发,被研究实验室、大学和业余爱好者广泛使用。 大多数 USRP 通过以太网线连接到主机&a…

总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升)

前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西,记录一下,结合网上和文献,自己也有些易化使之更轻松理解,如有错误,请不吝赐教,多谢! Bootstrap(自助法) Bootstrap是一种抽样方法 核心思想 子样本之…

强化学习(五)-Deterministic Policy Gradient (DPG) 算法及公式推导

针对连续动作空间,策略函数没法预测出每个动作选择的概率。因此使用确定性策略梯度方法。 0 概览 1 actor输出确定动作2 模型目标: actor目标:使critic值最大 critic目标: 使TD error最大3 改进: 使用两个target 网络…

时序预测 | MATLAB实现基于RF随机森林的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

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分类预测 | Matlab特征分类预测全家桶(BP/SVM/ELM/RF/LSTM/BiLSTM/GRU/CNN)

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【氮化镓】在轨实验研究辐射对GaN器件的影响

【Pioneering evaluation of GaN transistors in geostationary satellites】 摘要: 这篇论文介绍了一项为期6年的空间实验结果,该实验研究了在地球静止轨道上辐射对氮化镓(GaN)电子元件的影响。实验使用了四个GaN晶体管&#xf…

【氮化镓】缓冲层结构对GaN HEMT射频性能的影响

【Effect of different layer structures on the RF performance of GaN HEMT devices】 研究总结: 本研究探讨了不同缓冲层结构对氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMT)射频性能的影响。通过对比三种不同缓冲层结构的GaN HEMT设备&#xff0…

Robotframework-Appiumlibrary通过索引定位元素

最近这段时间比较忙好久没跟朋友们一起分享技术话题了,今天接着上一篇的Robot继续跟大家分享Robotframework-Appiumlibrary通过索引定位元素。 1.应用场景 做Android自动化测试的朋友肯定遇到过具有相同ID或Class的无从操作的时候,很多人会想到加个索引呀,没错索引确实能解…

RF,GBDT,XGBoost,lightGBM的对比

RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性。 根据基本学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致分为两大类:即…

NI RF 无线设计与测试产品 ,你所需要了解的一切

无线设计与测试 随着无线通信的界限不断突破,NI专门针对快速原型验证和生产测试提供了各种软件无线电设备、发生器、分析仪和收发仪。 矢量信号收发仪 VSTRF信号发生器软件无线电 USRP网络分析仪频谱和信号分析仪RF和微波开关功率传感器RF信号调理 矢量信号收发仪…

XGB-11:随机森林

XGBoost通常用于训练梯度提升决策树和其他梯度提升模型。随机森林使用与梯度提升决策树相同的模型表示和推断,但使用不同的训练算法。可以使用XGBoost来训练独立的随机森林,或者将随机森林作为梯度提升的基模型。这里我们专注于训练独立的随机森林。 XG…

RF的软件安装

下文转自: https://www.cnblogs.com/loleina/p/5359822.html 前面已经写了一篇关于RF的安装配置了,那是在做自动化工具调研的时候搭建RF总结的,基于win32的系列软件安装的过程。经过1个月的调研,做成了demo,也大致学R…

【USRP】报错:Error: RuntimeError: [ad9361_device_t] BBPLL not locked

这个错误发生得源码位于:ad9361_device.cpp /************************************************************************ Calibration functions***********************************************************************//* Calibrate and lock the BBPLL.** T…

GRFC (generic rf control)

GRFC (generic rf control)1 gpio的配置(结构体) 关于GRFC相关的很重要的四个文件,下边笔记会说到他们的作用: \modem_proc\rfc_jolokia\target\mdm9609\src\Rfc_msm_signal_info_ag.c \modem_proc\rfc_jolokia\target\mdm9609\src\Rfc_msm_s…